L'Hôpital Lariboisière est un hôpital universitaire public situé à Paris, en France. Il fait partie du Groupe Hospitalier Universitaire APHP Nord. L'hôpital se trouve près de la gare du nord et de la butte Montmartre, dans le 10ème arrondissement et dans un quartier dynamique, et est au cœur d'un patrimoine historique exceptionnel.

L'hôpital Lariboisière assure la prise en charge de pathologies ayant un impact fort sur la santé des populations : urgences, affections neurologiques, cardiologiques, diabète, pathologies ostéo-articulaires, ORL, ophtalmologie…à l’origine de cohortes importantes. Il possède une maternité avec néonatologie de type 2A, des soins péri-opératoires et soins critiques. Le site de Fernand-Widal propose une offre en gériatrie, psychiatrie, médecine addictologie et médecine physique de réadaptation

L’hôpital Lariboisière possède un plateau technique de biologie avec une forte valence de recherche clinique, un grand potentiel dans les techniques « omiques » et abrite plusieurs centres nationaux de référence et de laboratoires de biologie médicale de référence.  

L’hôpital Lariboisière détient aussi des labellisations pour centres de référence et de compétence maladies rares.

Missions Générales :

Le ou la bioinformaticien.ne contribuera au développement de projets de recherche clinique et translationnelle pour améliorer la compréhension des maladies, leur diagnostic, leur pronostic et leur choix des stratégies thérapeutiques.

Missions Permanentes :

•         Travailler en étroite collaboration avec les équipes cliniques et fondamentales

•         Définir les objectifs et les méthodologies des projets de recherche impliquant une analyse bio-informatique.

•         Analyser les données obtenues via les différents projets cliniques transversaux

•         Présenter et synthétiser les résultats obtenus

Missions ponctuelles :

·         Développer et mettre en œuvre des algorithmes d'IA adaptés aux données cliniques et biologiques.

·         Proposer de nouvelles méthodes d'analyse de données utilisant l'IA et les technologies du big data.

Techniques :

•         Maîtrise des analyses des données de haut débit « omics » : génomiques, transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques

•         Maîtrise des recherches sur des bases de données d’accès libre

•         Maitrise des outils de programmation (Python ou R, éventuellement C++)

•         Maitrise linux

•         Maitrise des d’outils d’Intelligence Artificielle

•         Analyse des données de séquençage haut débit

PERSONNES A CONTACTER :

Mme TIAB moufida, cadre supérieur de santé

moufida.tiab@aphp.fr