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Recherche et recherche clinique - Ingénieur - Etudes - Données en recherche clinique
Biostatisticien
CDD uniquement
2985,82 € brut mensuel
Non
L’IRD est un organisme public français de recherche dédié à la production et au partage de connaissances pour relever les grands défis mondiaux — santé, environnement, climat et développement — en étroite collaboration avec les pays du Sud. Dans ce cadre, l’UMMISCO (Unité Mixte de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes) développe depuis plus de vingt ans des recherches à l’interface des mathématiques, de l’informatique et des sciences des systèmes complexes, avec un fort ancrage en intelligence artificielle et analyse de données, au service de problématiques à fort impact scientifique et sociétal.
Le C.I.C. est une unité de recherche portant sur des patients ou des volontaires sains.
L’objectif du C.I.C. est de mettre à disposition des cliniciens et chercheurs du GHPS des locaux adaptés à leurs recherches cliniques et du personnel médical et paramédical formés aux exigences méthodologiques actuelles.
Le projet ELDORA vise à développer des approches d’intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d’arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG.
Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L’UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), vous jouerez un rôle central dans la gestion, la structuration et l’exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l’interface entre l’équipe IA de recherche (IRD–UMMISCO) et l’équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d’un écosystème international très collaboratif.
Expert -e en information statistiqueConnaissances • Connaissances des modèles de données cliniques (OMOP, CDISC, HL7 FHIR) et des systèmes EDC (REDCap ou équivalent).• Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (ggplot2, Plotly, Matplotlib).Savoir-faire • Maîtrise de R et/ou Python (tidymodels, scikit-learn, Pandas, NumPy).• Bonnes pratiques de versioning et reproductibilité (Git/GitLab, Docker, CI/CD).• Familiarité avec les signaux ECG ou données biomédicales ; environnement HPC/SLURM appréciéAptitudes • Rigueur, sens de l’organisation et esprit analytique.• Excellentes capacités de communication avec cliniciens, ingénieurs et chercheurs.• Aisance rédactionnelle en français et anglais.Expérience(s) souhaité(s) • Expérience confirmée dans la gestion et l’analyse de données cliniques ou biomédicales. • Bonne connaissance des projets collaboratifs multi-acteurs et des standards qualité (SOPs, audit trail).Niveau de diplôme et formation(s) • Master, diplôme d’ingénieur ou doctorat en data management, biostatistique, data science, santé publique ou domaine connexe.
Jour
Administratif - Forfait
France, Ile-de-France, Paris (75)
Paris 13
Hôpital Pitié-Salpêtrière - Paris 13 (GHU Sorbonne)
CIC Paris-Est