La Direction des Services Numériques (DSN) de l’AP-HP fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients. Elle développe et gère plusieurs centaines de solutions, dont le dossier patient, la biologie, l’imagerie, l’espace patient et la gestion hospitalière, sur 70 000 postes. 

Créée dans le cadre du 2e Plan National Maladies Rares (PNMR2), puis renforcée par les PNMR3 et PNMR4, la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) vise à améliorer la connaissance des maladies rares en France, à faciliter l’identification des patients éligibles aux essais cliniques et à renforcer la coordination entre les acteurs du réseau maladies rares (filières, centres de référence et de compétence). Pour atteindre ces objectifs, la DGOS a confié à l’AP-HP la maîtrise d’œuvre du projet, assurée par une cellule opérationnelle. Sa mission principale est le déploiement et la maintenance évolutive de BaMaRa, système d’information dédié au recueil de données administratives et cliniques des patients atteints de maladies rares. Accessible via une interface web ou des connecteurs, BaMaRa est hébergé par l’AP-HP et mis à disposition des établissements partenaires dans le cadre d’une convention. La cellule opérationnelle pilote également la conformité réglementaire et la gouvernance de l’entrepôt national de données maladies rares, afin de permettre l’exploitation multicentrique des données à des fins de recherche, de pilotage et d’innovation.

Dans le cadre du développement de l’entrepôt de données maladies rares de la BNDMR, de son appariement avec des sources externes (SNDS, EDS, registres) et de projets d’IA appliqués aux données de santé, le/la Data Science Engineer conçoit, développe, industrialise et évalue des solutions de valorisation des données pour la recherche, le pilotage et l’amélioration des prises en charge. Il/elle fait le lien entre équipes de recherche, métiers, Data Management, Data Science et techniques afin de transformer des travaux de recherche en solutions robustes, reproductibles et déployables à grande échelle.

Missions spécifiques

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration de données de santé issues de sources hétérogènes

- Participer à la conception, l’évolution et l’industrialisation des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l’innovation

- Développer, adapter et évaluer des méthodes d’analyse automatisée de données structurées et non structurées, notamment par IA et NLP

- Assurer la reprise, la documentation, l’optimisation et la mise en production d’outils ou prototypes issus de projets de recherche

- Participer aux analyses statistiques ainsi qu’aux travaux de qualité, traçabilité, reproductibilité et valorisation des données

- Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers, équipes techniques et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers et scientifiques

- Participer à la veille scientifique et technologique, à la rédaction de documentations, rapports, communications et publications

Possibilité de télétravail si le poste le permet ;

Remboursement partiel des transports en commun (75%) et/ou forfait mobilité ; 

Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux ; 

Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers… ;

19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés ; 

Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS) ; 

Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement.