Informations générales
Entité de rattachement du publieur
L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu.
Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile.
Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté.
L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : 100 000 personnes – médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers – y travaillent.
Au cœur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés :
CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques),
DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques).
Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux.
Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission.
Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre !
Date de parution
09/09/2024
Description du poste
Métier
Coordination et administration paramédicale - Gestion médico-administrative, traitement - analyse de l'information médicale
Intitulé du poste
Data scientist spécialisé en développement logiciel F/H
Type de contrat
Titulaire ou CDI
Rémunération
46 000 - 72 000, selon profil
Présentation du service
L’AP-HP est un centre hospitalier universitaire (CHU), qui s’organise en 6 GHU et 38 hôpitaux, traitant 8 millions de patients annuellement dans divers domaines médicaux. En tant que premier employeur d’Île-de-France, elle compte près de 100 000 professionnels. Elle assure un service de santé public 24/24. Pour en savoir plus : http://www.aphp.fr
Zoom sur les données et l’EDS !
Les données collectées via le dossier patient informatisé permettent de constituer des bases de données pseudonymisées de grande envergure, ouvrant des perspectives pour la recherche en santé, l’innovation et le pilotage hospitalier.
L’AP-HP a été parmis les pionniers en créant en 2017 le premier entrepôt de données de santé (EDS) hospitalier autorisé par la CNIL, aujourd’hui le plus grand en Europe.
Pour renforcer son rôle central et accélérer la recherche en santé grâce à son EDS, l’AP-HP a lancé le programme ACCES AP-HP, s’inscrivant dans la Stratégie d’accélération « Santé Numérique » du plan France 2030. Lauréate de l’appel à projet « Accompagnement et soutien à la constitution d’entrepôts de données de santé hospitaliers », l’AP-HP forme son équipe ACCES AP-HP !
A ce titre, nous recherchons un.e Data scientist pour renforcer nos équipes.
Vos missions
Au sein de l’équipe data science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles scientifiques facilitant l’exploitation des données issues du système d’information clinique à des fins de recherche et de pilotage. Vous vous concentrerez en particulier sur les outils de traitement automatique du langage permettant de transformer les données non structurées textuelles de l’EDS en données structurées directement exploitables. Vous vous appuierez pour cela sur les nombreux projets de recherche et de pilotage déjà engagés sur l’EDS avec qui vous consoliderez leur expression de besoins ainsi que sur les premiers développements réalisés par l’équipe Data Science. Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche de l’AP-HP afin d’être utilisés par les chercheurs pouvant en bénéficier.
Vous reprendrez les travaux initiés depuis fin 2020 consistant à développer et maintenir des bibliothèques scientifiques adaptées au contexte spécifique de l’EDS (en particulier les projets EDS-NLP, EDS-PSEUDO, EDS-PDF, EDS-MEDIC). Vous consoliderez une communauté d’utilisateurs et de contributeurs intéressés par ces outils. Vous serez amené.e à contribuer à des articles scientifiques valorisant d’un point de vue académique ces différents travaux.
Missions principales :
- Consolidation de l’expression de besoin « traitement automatique du langage » avec les équipes de recherche et de pilotage de l’EDS;
- Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles scientifiques écrites en Python facilitant l’analyse des données de l’EDS ;
- Développement de modèles de machine learning (ML) pour pré-traiter les données ;
- Rédaction la documentation technique ainsi que la documentation utilisateur ;
- Développement de partenariats académiques ;
- Contribution à l’écriture d’articles scientifiques ;
Missions ponctuelles ou spécifiques (liste non exhaustive)
- Support utilisateur
- Formation au traitement automatique du langag
- Conseil interne
Profil recherché
Diplôme : Diplômé(e) d'ingénieur avec spécialisation en traitement de données massives
Expérience : 3 à 5 ans, idéalement dans le secteur de la santé
Compétences Clés :
- Expertise en statistiques ;
- Expertise en analyse de bases de données (SQL) ;
- Expertise en développement de modèles de machine learning (Tensorflow, Pytorch etc.) ;
- Expertise en calcul distribué et en data management (Spark, etc.) ;
- Expertise en traitement automatiques des langues (NLP) ;
- Expertise en développement Python/R ;
- Expertise en déploiement de modèles statistiques/de machine learning ;
Prérequis :
- Connaissance des problématiques fonctionnelles hospitalières (structures, processus) et des métiers de la santé (dont la recherche sur données et la recherche clinique) ;
- Capacité à lire la littérature scientifique et à contribuer à des articles scientifiques ;
- Connaissance des méthodes épidémiologiques ;
- Connaissance des standards d'interopérabilité du domaine de la santé (FHIR, OMOP, CDA, HL7, CIM, Snomed, LOINC…)
- Connaissance du RGPD et de la réglementation liée à la recherche sur données et la recherche clinique
Savoir-faire et savoir être :
- Esprit d'équipe et fort sens du relationnel
- Autonomie, rigueur, méthode
- Excellentes aptitudes relationnelles et à la communication, capacité d'écoute et de vulgarisation, capacité de formation (Aisance à l'oral, diplomatie)
- Capacité de travail importante, associée à un fort dynamisme.
- Curiosité et capacité d'adaptation et d'anticipation
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé
Horaires de travail
Forfait jours 25 jours de congés et 19 jours de RTT
Les avantages de l'AP-HP
Vos avantages à l'AP-HP
Possibilité de télétravail ;
Remboursement partiel des transports en commun (75%) ou forfait mobilité ;
Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux ;
Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers… ;
19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés ;
Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS) ;
Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Paris (75)
Ville
Paris 12
Hôpital et/ou site
Direction des Services Numériques